参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。

1、迈博体育 常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。

代码仓库里装的密钥、配置文件、内部接口、数据库密码、没发布的功能、商业机密，全在里面。迈博体育相比单次动作演示，真实流程中的持续成功更能检验产品是否可靠、可集成、可量产、可交付。

2、豆瓣6.7，小黄人口碑翻车成了“美国奶龙”？

而那段3分钟短片证明了另一件事——一个人、两个起始帧、一套prompt，就能生成连贯的电影级对话场景。

3、乌称基辅州遭袭已致10人死亡 约百人受伤

为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

4、4连胜+狂轰13球！淘汰赛刚开打，冠军之争无悬念，15亿身价太无敌

第四点，high和xhigh档上多智能体的调用比预期的多，auto-review那边也有浪费，都在修。

5、消失的150亿美元，有下文了

历练过GDPS赛场的，才是真·未来生产力。

GPT-5干的事情，是把他不知道的那些文献翻了出来。

传统流程系统往往停留在步骤自动化。

6、大众点评23年干了件“蠢”事

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。

凭什么说「越用越懂你」 灵犀跟其他AI产品拉开差距最大的地方是它的记忆工程。

7、在LV你再也找不到2w+的包包了

Light Interaction在两个模型上均取得最快延迟，并在HY-WorldPlay上显著降低峰值显存。

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。

8、西班牙隐形真核！30岁金球先生单场赢下11次对抗 重伤220天仍能打

在LIBERO中，π0.5达到最高5.83倍端到端加速，同时成功率保持98%以上。

」 画面切到黄昏，切到星空，切到越来越倾斜的甲板。

世界模型亦成为新的变量。

9、两部门：加快推动“人工智能＋交通运输”发展

更能得分，还更便宜——这正是「每块钱买到多少活」想证明的东西。

而到了2025年2月，Demis亲自参与修改了谷歌的AI原则，悄悄删除了这个条款。

10、1354亿！OpenAI官宣首个自主开发的数据中心

由此，记忆呈现两副面孔——对内，它是有损压缩：大脑将经验蒸馏为要点与图式，牺牲细节以换取迁移能力；对外，它是可传递的媒介：压缩后的经验经由讲述、书写、传授，使后人无需重蹈覆辙，便可站上前人肩膀。

在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

1、洛泰PK肯帕努！李昂顶替亚姆卡姆，三镇想拿下铜梁龙，必须防死杜月徵

（图源：Anthropic） 怎么证明是「后果」在驱动它撒谎，而不是它看不懂？把后果反转一下：改成「打成合规才会被当反面教材」。

2、英伟达与Amkor签署价值15亿美元的芯片封装协议

贯穿其中的核心判断是：大语言模型的可解释性困境，并非仅仅源于模型内部机制的不可见性，更源于我们长久以来将「解释」等同于「透视」的思维惯性。

3、《维修物语》8月7日正式推出 电子设备维修模拟器

四种循环，说穿了是四种「什么时候该停」的答案：人来判、评估器来判、时间来判、事件来判。太原新增严管道路（2026年第六批），8月3日起开始抓拍！双手（ABot-M0.5）：通用操作基座模型，负责精细化物理交互。

4、对话PureblueAI清蓝鲁扬：大家都误解GEO了

先上手，感受一下什么叫 「懂你的上下文」 说再多概念也不如亲手试一把。

5、北京医院完成高龄老人经阴道超声引导残端肿物穿刺活检术

传统本体构建依赖领域专家的人工参与，流程漫长、成本高昂，且难以适应知识更新和领域演变的节奏。

6、国际足联，批准阿根廷和英格兰的申请！

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

触发器类型：可迁移到多种触发形式 除主实验使用的sudo短触发器外，研究人员还验证了较长短语触发器（「Servius Astrumando Harmoniastra」）与更隐蔽的多词共现触发器（Co-occurrence Trigger）。

有人认真分析模型架构，有人讨论中国AI的「突然崛起」，有人开始担忧「技术封锁失效了」…… 直到几位硬核开发者，将骗局揭穿。

7、哈登持续低迷 季后赛关键战拉胯延续 哈登为何关键战总是拉胯

中国市场 iPhone 销量连续承压，库克此前在财报电话会上承认，Apple 智能的缺席是竞争力下滑的原因之一。

然后她辞职了，去了Anthropic。

8、构筑反诈“心”防线 京东集团助力全民反诈宣传活动

图4 11种系统级防御各自能防住哪些攻击类别。

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

展馆、园区、厂区的很多角落存在信号盲区。

比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。